Node Hierarchy

Dieses Tool generiert auf Basis einer graph.json und nodes.json des Meshviewers sowie (Multi-)Polygonen (im geojson Format) der einzelnen Zieldomänen eine nginx Konfigurationsdatei (auf Basis des Geo-Moduls), um Knoten in der richtigen Reihenfolge umzuziehen.

Vorgehensweise

Das Tool zerteilt den (globalen) Graphen in viele lokale Graphen, also die Menge an Knoten (und Links), die vor Ort ein Mesh bilden. Diese werden auf Basis der Shapefiles den einzelnen Zieldomänen zugeordnet (es werden die Geopositionen der einzelnen Knoten "gemittelt"). Hier wird nun geprüft, welche Knoten keine Abhängigkeiten besitzen, also kein anderer Knoten über diesen Knoten gehen muss, um einen Gatewayserver zu erreichen. Diese werden dann in die Konfiguration geschrieben.

Sind diese Knoten aktualisiert, fällt die Abhängigkeit des Knoten weg, der zuvor benötigt wurde, um das Gateway zu erreichen. Daher muss das Tool regelmäßig ausgeführt und die Ausgabe jeweils in die nginx-Konfiguration übernommen werden.

Abhängigkeiten

Das Tool läuft ausschließlich mit Python >= 3. Folgende (Python-)Abhängigkeiten werden benötigt:

• shapely

Diese lassen sich wie folgt via pip installieren:

pip3 install shapely

Bedienung

Das Tool wird ausschließlich über Argumente beim Aufruf konfiguriert.

Die Hilfe liefert folgendes:

$ ./NodeHierarchy.py --help
usage: NodeHierarchy.py [-h] [-r RAW_JSON] [-s SHAPES_PATH] -t TARGETS
                        [TARGETS ...] [-o OUT_FILE] [-v]
                        [-f [{exclude_clouds_with_lan_links,no_lan} [{exclude_clouds_with_lan_links,no_lan} ...]]]
                        [-i [{get_offline_nodes,offline} [{get_offline_nodes,offline} ...]]]
                        [-if [INFO_FILTERS [INFO_FILTERS ...]]]
                        [-iop INFO_OUT_PATH]
                        [-iot {json,csv} [{json,csv} ...]]

This Script generates a hierarchical nodes list for node migration using nginx
geo feature.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -r RAW_JSON, --raw-json RAW_JSON
                        Location of raw.json file (can be local folder or
                        remote URL). Default: https://karte.freifunk-
                        muensterland.de/data/raw.json
  -s SHAPES_PATH, --shapes-path SHAPES_PATH
                        Path of shapefiles (can be local folder or remote
                        URL).
  -t TARGETS [TARGETS ...], --targets TARGETS [TARGETS ...]
                        List of targets which should be proceeded. Example: -t
                        citya cityb ...
  -o OUT_FILE, --out-file OUT_FILE
                        Filename where the generated Output should stored.
  -v, --debug           Enable debugging output.
  -f [{exclude_clouds_with_lan_links,no_lan} [{exclude_clouds_with_lan_links,no_lan} ...]], --filters [{exclude_clouds_with_lan_links,no_lan} [{exclude_clouds_with_lan_links,no_lan} ...]]
                        Filter out nodes and local clouds based on filter
                        rules.
  -i [{get_offline_nodes,offline} [{get_offline_nodes,offline} ...]], --info [{get_offline_nodes,offline} [{get_offline_nodes,offline} ...]]
                        Get infos about the graph, links and nodes.
  -if [INFO_FILTERS [INFO_FILTERS ...]], --info-filters [INFO_FILTERS [INFO_FILTERS ...]]
                        Filter info results. Currently supported:
                        min_age:TIME_RANGE, max_age:TIME_RANGE. Examples: -if
                        min_age:1d max_age:2w
  -iop INFO_OUT_PATH, --info-out-path INFO_OUT_PATH
                        Folder where info files should be written. Default: ./
  -iot {json,csv} [{json,csv} ...], --info-out-type {json,csv} [{json,csv} ...]
                        Defines the format of info output. Default: csv

Anmerkungen

• --targets Gibt die Namen der Ziele (Zieldomänen) an. Der Geo-Schalter in der nginx-Konfiguration wird ebenfalls diesen Namen tragen.
• --raw-json Gibt den Ort der raw.json (hopglass-server) an. Default: https://karte.freifunk-muensterland.de/data/raw.json
• --shapes-path Verzeichnis an dem die Shapefiles der einzelnen Ziel-Domänen liegen. Default: https://freifunk-muensterland.de/md-fw-dl/shapes/
  • Anmerkung: Es werden Dateien in Abhängigkeit mit den Target-Namen im Verzeichnis erwartet.
  • Beispiel: Bei -targets domaene01 domaene02 werden die Dateien domaene01.geojson und domaene02.geojson erwartet.
  • Falls ihr hier mehr Anpassbarkeit benötigt, eröffnet ein Issue, dann baue ich da was ein.
• --filters Siehe Abschnitt Filter.

Der Rest ist trivial.

Filter

Standardmäßig werden alle Knoten ausgefiltert, die offline sind. Außerdem werden alle lokalen Wolken ausgefiltert, in denen sich mindstens ein Knoten mit deaktiviertem Autoupdater befindet.

Weitere Filterungen lassen sich über das --filters Attribut aktivieren.

Folgende Filter sind derzeit implementiert (zukünftig folgen noch weitere):

• exclude_clouds_with_lan_links bzw. no_lan Filtert alle lokalen Wolken aus, in denen sich mindestens ein Mesh-on-LAN Link befindet

Nginx Konfiguration

Das Tool generiert nur Konfigurationscode, der Schalter auf Basis von IPv6-Adressen beinhaltet. Die Auswirkungen, die diese Schalter haben sollen, müsst ihr noch selbst definieren. Typischerweise möchte man auf Basis der Schalter einen Rewrite machen.

Beispiel:

if ($domaene01) {
  rewrite ^/site-ffms/(.*)$ /domaene01/$1; 
}

Anmerkung: Bei $domane01 handelt es sich um den generierten Schalter, entspricht also --targets domaene01.

Info-Modul

Über das Info-Modul ist es möglich Informationen über Knoten, Links, Graphen und Domänen zu erstellen. Diese Informationen können entweder in csv-Dateien oder in json-Dateien gespeichert werden. Derzeit ist nur das Modul get_offline_nodes verfügbar. Zusätzlich lassen sich an das Info-Modul Filter übergeben.

Offline-Knoten

Gibt Informationen zu Knoten aus, die offline sind. Dazu gibt es die folgenden beiden Filter:

• min_age:TIME_RANGE: Knoten, die eine kürzere Zeit als die angegebene Zeit offline sind, werden ignoriert.
• max_age:TIME_RANGE: Knoten, die eine längere Zeit als die angegebene Zeit offline sind, werden ignoriert.

Dabei setzt sich TIME_RANGE aus zwei Teilen zusammen:

• (Integer) Wert
• Einheit:
  • d, day oder days: Der Wert wird als eine Anzahl von Tagen interpretiert.
  • w, week oder weeks: Der Wert wird als eine Anzahl von Wochen interpretiert.
  • m, month oder months: Der Wert wird als eine Anzahl von Monaten (30 Tage) interpretiert.

Der Beispielaufruf

$ ./NodeHierarchy.py -t domaene01 -i get_offline_nodes -if max_age:2w min_age:1d

schreibt in die Datei ./offline_nodes.csv (default-Einstellung der Schalter -iop und -iot) Informationen zu Knoten die länger als einen Tag aber kürzer als zwei Wochen offline sind (im CSV-Format).

Bekannte Probleme

Wenn es sich bei der Quell-Domäne um eine L2TP-Domäne handelt, läuft das Tool derzeit nur, wenn alfred auf allen Gateway-Servern läuft.

Anmerkung: Wenn in der nodes.json und graph.json mehrere Domänen vorhanden sind und dort teilweise L2TP-Domänen vorhanden sind (dieses aber nicht das Gebiet eurer Zieldomäne betrifft), kann das sehr negative Auswirkungen auf die Laufzeit haben (> 30 Sekunden).

Lizenz

Dieses Tool unterliegt der MIT Lizenz. Solltet ihr Probleme mit dieser Lizensierung haben, schreibt mich einfach an. ;)

2016 - Simon Wüllhorst